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paoroin.com 这个技术巨头正在推动行业和学术界对自主计算的重大推动,自主计算是创建可以配置,调整甚至自我修复的计算系统的科学。 在自主计算(也称为整体计算或内省计算)下,数据库将不断重新检查查询路由以提高效率。全球计算网格将移动数据,以便文件可以跟随从纽约到巴黎的高管。 “我们需要一个更高级别的组件框架,以更高层次的方式组合在一起,”IBM自动计算副总裁Alan Ganek说。在为期三天的新计算概念会议期间,Ganek在公司的Almaden研究中心发表了讲话。 “系统必须协同工作,他们必须以一种管理自身的方式共同努力,以获得(我们的)利益,”他说。 术语“自主神经”来自人体自主中枢神经系统的类比。 Ganek指出,当人们跑步时,他们不会考虑打开毛孔或提高心率。它刚刚发生。 虽然这些系统的设计不易出错,但它们的构建也预期会出现错误。 斯坦福大学校长,芯片设计公司MIPS科技公司的创始人约翰轩尼西开玩笑说,人们“一直都有记忆失败,但我们仍然运作得相当好”。 带着古老的黑魔法 自主推力很大程度上源于训练有素的人员管理计算机系统的迫在眉睫,而且有些不可避免。互联网变得过于庞大和复杂,世界技术人员无法管理。 “这是如何调整数据库的黑魔法,”Surajit Chaudhuri在会议上说。 Chaudhuri负责微软的数据管理和勘探小组。 “向每个数据库发送一个调优大师是很困难的。” 成本也在上升。根据IBM的研究,在20世纪90年代,大约80%的主要计算机系统成本都围绕着硬件和软件的收购。现在人力开支大致相当于设备成本。 Ganek说,如果没有任何变化,人类的成本将在五到六年内翻倍。 在IBM看来,自主计算系统必须遵循四个原则。它们必须是自我配置的(能够适应系统的变化),自我优化(能够提高性能),自m.272056.com我修复(能够从错误中恢复)和自我保护(能够预测和治愈入侵) 。 加州大学伯克利分校副教授迈克尔·富兰克林正在对数据库中的自适应数据流进行研究。粗略地说,这些数据库试图通过改进查询以减轻路由器上的流量来确定最快速地回答查询的方法。反过来,路由器可以随后通过在后续场合给予优先级来“奖励”数据库。 然而,在实践中,建立这些系统并不容易,轩尼诗说。虽然计算机是人类的发明,但我们仍然没有完全理解它们。工程师并不诚实地知道芯片或计算机如何运作直到完成。此外,从反复出现的问题数量来看,软件似乎没有随着时间的推移而改善。 “我们对于如何构建系统并不了解非常基本的东西,”Hennessy说。 与此同时,消费者越来越不能容忍失败,同时对他们使用的技术提出了越来越高的要求。 “想象一下,如果你的车撞到你的电脑那么生命会如何,”轩尼诗说。 “这根本不可能容忍。访问服务是杀手级应用程序,确保服务可用是关键指标。它将要求硬件人员与操作系统人员,软件人员以及与网络人。“ 微软的Chaudhuri表示,在某些方面,对整体系统的研究可能与飞机和RISC(精简指令集计算)处理器的开发方式类似。在这些行业中,个别公司会发明自己的方法来解决问题,然后公众和其他研究人员可以比较结果。 由于这一过程而产生的任何新功能也必须根据它们对可靠性可能产生的负面影响进行检查。 Chaudhuri说:“在引入”新功能之前,我们必须认真思考。 “特色是伤害自我调整。如果你有太多变数,那就更难学习。”  IBM的内部努力 Ganek补充说,IBM非常重视自主计算。自主研究的巨大好处应该在未来几年内开始进入市场。去年,IBM利用其Almaden会议来突出纳米技术,该技术围绕用分子构建芯片。纳米技术的好处将在很晚的时间出现。关于au的研究m.hzwfdz.cn